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    揭秘家禽能量密碼:如何通過能量代謝測量系統革新養殖業?

    發布時間: 2024-09-12  點擊次數: 1192次

    在追求可持續農業的全球趨勢下,精確測量家禽的能量需求對于提高養殖效率和動物福利至關重要。能量代謝測量系統的高精度和多功能性使其成為家禽能量代謝研究中的工具。它能準確捕捉家禽在各生長階段的活動能量消耗,這對于優化飼養方法、提升飼料利用率和減少資源浪費具有顯著作用。

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    案例1:肉雞活動的能量成本

    巴西圣保羅州立大學(UNESP)研究者通過構建單只家禽的間接量熱系統,揭示了肉雞在進食、飲水和站立等活動中的能量消耗。

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    研究發現,肉雞在進行不同活動時的能量成本中站立活動的能量消耗最高,其次是進食和飲水。具體數值顯示,進食的能量成本為0.607 cal/kg0.75/s,飲水為0.352 cal/kg0.75/s,而站立活動則為0.938 cal/kg0.75/s。這些數據為家禽的能量需要量研究提供了新的視角。

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    案例2:體重和臨界溫度對家禽維持能量需求的影響

    該研究團隊在Livestock Science發表的另外一項研究成果,深入分析了肉雞的能量維持需求。同樣使用間接量熱系統,研究不同日齡和體重的肉雞被暴露在1536攝氏度的不同環境溫度下禁食產熱量(Fasting Heat Production, FHP)。

    研究發現,肉雞的臨界溫度(Critical Temperature, CT)隨著體重的增加而降低。這意味著,隨著肉雞的生長,其熱中性區(Thermoneutral Zone, TNZ)范圍縮小。研究還發現,此外,當環境溫度低于或高于CT時,肉雞的能量需求分別以2.70 kcal/kg0.75/d4.07 kcal/kg0.75速度增長。 

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    這項研究為家禽養殖業提供了寶貴的數據支持,有助于優化肉雞的養殖條件和飼料配方,以應對不斷變化的環境挑戰。


    案例3:肉種雞的能量利用與需求

    此外,Sakomura教授團隊在《Poultry Science》上發表了研究成果,評估了肉雞繁殖期間的能量利用,并建立了代謝能(ME)和凈能(NE)需求的精確模型。研究團隊對60只不同年齡的Cobb 500肉雞進行了為期6天的實驗,肉雞被放置在呼吸量量熱室內,通過間接量熱法測量VO2VCO2,從而計算出熱產生(HP)和禁食熱產生(FHP)。

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    研究發現,肉雞的禁食熱產生(FHP)在整個生產周期中保持不變,與能量攝入量無關。此外,隨著肉雞年齡的增長,體內能量用于沉積蛋白質和脂肪的效率發生了變化。研究還提出了適用于肉雞的代謝能(ME)和凈能(NE)需求的混合模型。

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    能量代謝測量系統的應用,不僅深化了我們對家禽能量代謝機制的理解,也為養殖業的科學化管理提供了強有力的數據支持。這些研究成果將推動養殖業向更高效、更可持續的方向發展。

     

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    6)斑馬魚能量代謝測量技術方案

    7)人體能量代謝測量技術方案

    8)動物活動與生理指標(體溫、心率等)監測技術方案等

     

    參考文獻

    1. da Silva Teofilo G F, Morillo F A H, Kareem D U, et al. Partitioning of energy intake in broiler breeders from 27 to 63 weeks old[J]. Livestock Science, 2024: 105535.

    2. da Silva Teofilo G F, Lizana R R, de Souza Camargos R, et al. Effect of feed restriction on the maintenance energy requirement of broiler breeders[J]. Animal bioscience, 2022, 35(5): 690.

    3. Horna F, Leandro G S, Bícego K C, et al. Energy cost of physical activities in growing broilers[J]. British Poultry Science, 2023, 64(4): 483-490.

    4. Morillo F A H, Macari M, de Paula Reis M, et al. Energy requirements for maintenance as a function of body weight and critical temperature in broiler chickens[J]. Livestock Science, 2023, 277: 105340.

    5. Riveros R L, de Sousa Camargos R, Macari M, et al. Dynamic of heat production partitioning in rooster by indirect calorimetry[J]. Animal bioscience, 2023, 36(1): 75.

    6. Teofilo G F S, Riveros R L, Leme B B, et al. Energy utilization and requirement of broiler breeders during the production phase[J]. Poultry Science, 2023, 102(11): 102980.


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