在社會生物世界中，從細菌菌落到人類，都會經歷一種稱為群體行為的現(xiàn)象。即在社會模仿和壓力的驅動下，通過社群傳播和傳染，所有個體都迅速采用和表現(xiàn)出類似的行為模式。群體行為可能會產生災難性的后果，例如大規(guī)?？只?/span>、徒勞的往復、甚至踩踏事件等。然而，并非所有生物社會系統(tǒng)都同樣容易受到群體行為的影響。

美國紐約大學從事集體行為、復雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡科學、理論力學、城市科學研究的教授Maurizio Porfiri博士和普羅維登斯學院從事昆蟲學研究的Jane S.Waters教授等人一起在2024年PNAS Nexus雜志發(fā)表了“Reverse social contagion as a mechanism for regulating mass behaviors in highly integrated social systems"一文，實驗中作者利用幾個加州須蟻群的跟蹤視頻記錄和SSI能量代謝系統(tǒng)測量分析結果，以及應用常用于研究人類居住區(qū)的層次理論，假設反向社會傳染在起作用。最后他們的假設得到了能量代謝測量數(shù)據(jù)的支持，通過行為活動，揭示了在群體水平而不是個體水平能量消耗的調節(jié)機制。

     從下圖實驗數(shù)據(jù)中觀察到了活躍工蟻數(shù)量分級的“克萊伯定律"（圖1a）,以及根據(jù)活躍（非活躍）工蟻數(shù)量與整體代謝率的邊際乘積，在圖6b中使用數(shù)學方法并準確描述了觀察到的代謝反應；從邊際乘積對代謝率的影響來看，活躍的工蟻幾乎是不活躍工蟻的三倍（圖1c）；根據(jù) Cobb-Douglas 函數(shù)和反向社會傳染，實驗觀察結果滿足了這樣的預測（圖1d）。

     對于蟻群來說，像無定形定居模型這樣的平衡是無法維持的。代謝率B與N呈次級關系，而相互作用的數(shù)量E與N呈超級尺度。解釋遷移總成本與社群利益之間關系的一種方法是將群體視為一個超有機體，而不是許多不同有機體的集合。從這個角度來看，社群利益是集體的利益，它尋求在領地保持平均連接水平：平均連接性越高，工蟻的能量消耗就越低。雖然每個個體都希望將它們的成本轉化為自己的互動（圖2a），昆蟲可能會為了群體的利益而犧牲自己的努力（圖2b）。

研究結果認為，螞蟻的行動是在蟻群而不是個體層面控制它們的能量消耗。螞蟻的適當原子單位是它的群體而不是它本身作為一個單一的有機體，并且個體和整個群體能量代謝之間的社會互動是密不可分的。簡單來說，將蟻群想象成一個大有機體，每只螞蟻的行動都是為了蟻群的利益而協(xié)調的，而不僅僅是它們自己的利益。未來的研究將研究這些螞蟻究竟是如何如此有效地交流和管理它們的能量的。這項研究不僅闡明了蟻群的調節(jié)機制，還為跨物種社會調節(jié)的更廣泛原則提供了見解。隨著研究者繼續(xù)探索這些相似之處，可能會更多地了解支配自然和人為系統(tǒng)的基本動態(tài)。

參考文獻：

Porfiri M, De Lellis P, Aung E, Meneses S, Abaid N, Waters JS, Garnier S. Reverse social contagion as a mechanism for regulating mass behaviors in highly integrated social systems. PNAS Nexus. 2024 Jun 26;3(7):pgae246. doi: 10.1093/pnasnexus/pgae246. PMID: 38962249; PMCID: PMC11220668.

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6) 斑馬魚能量代謝測量技術

7) 人體能量代謝測量技術

8) 動物活動與生理指標（體溫、心率等）監(jiān)測技術

9) 測量參數(shù)包括：氧氣消耗量（VO2）、二氧化碳產量（VCO2）、呼吸交換速率（RER）、能耗（EE，包括REE、AEE、TEE等）、熱傳導速率（Ct）、日代謝率（DEE）、最大代謝率（MRmax）、呼吸水分喪失（EWL）、能耗效率、EWL/RMR(表示肺的氧氣攝取能力)等等。