小麥育種的核心目標(biāo)是“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗逆"。傳統(tǒng)表型鑒定依賴人工取樣和化學(xué)分析，周期長、通量低、破壞性強。高光譜成像技術(shù)憑借“圖譜合一"的優(yōu)勢，正在將傳統(tǒng)“經(jīng)驗育種"推向“數(shù)據(jù)育種"與“精準(zhǔn)栽培"，在單籽粒、植株、冠層乃至根系尺度的表型研究中都發(fā)揮了巨大作用，為小麥栽培科學(xué)提供了全新工具。

一、高光譜成像：小麥精準(zhǔn)育種的新引擎

案例1：單籽粒蛋白高通量分選——把“高蛋白"挑出來

英國諾丁漢大學(xué)&Campden BRI利用1000–2500nm推掃式高光譜成像技術(shù)對2100余粒多品種、多年份的小麥單籽粒進行蛋白質(zhì)預(yù)測，結(jié)果表明，蛋白質(zhì)含量在6.2%–19.8%之間分布廣泛，硬麥均值高于軟麥，籽粒間及籽粒內(nèi)均存在顯著差異；創(chuàng)建的預(yù)測模型性能驗證精度R2=0.79、RMSEP=0.94%。研究還直觀展示了蛋白質(zhì)在小麥籽粒內(nèi)的空間分布，發(fā)現(xiàn)籽粒兩端（尤其胚部）含量較高。該技術(shù)可替代傳統(tǒng)破壞性檢測，為育種篩選、品質(zhì)分級及貿(mào)易定級提供高效、可視化的單粒分析手段。

案例2：氮-水分布動態(tài)監(jiān)測——讓“看不見"的營養(yǎng)“看得見"

澳大利亞植物表型組學(xué)中心（Bruning et al.,Frontiers in Plant Science,2019）對九種土壤養(yǎng)分條件和兩種水處理條件下的四個基因型盆栽小麥進行VNIR-SWIR（400–2500nm）成像，結(jié)合PLSR建立氮-水預(yù)測模型，驗證R2分別達0.66與0.69，并生成植株氮-水分布圖。生成的“水分/氮素分布圖"可直觀展示葉基到葉尖的梯度差異，為精準(zhǔn)施肥與灌溉提供空間決策依據(jù)。

在大田栽培階段，通過無人機或田間植物表型系統(tǒng)，可實時診斷氮虧/水缺區(qū)域，實現(xiàn)差異化施肥與節(jié)水灌溉，氮肥利用率提高10%以上。

案例3：品質(zhì)形成與調(diào)控——高效驗證光合效率與產(chǎn)量性狀

魯東大學(xué)煙臺作物高產(chǎn)抗逆分子育種與高效栽培重點實驗室的研究人員發(fā)表了小麥育種最新研究成果，揭示了TaHAL3-7A基因?qū)π←湽夂献饔煤彤a(chǎn)量性狀的影響。研究鑒定出TaHAL3基因在小麥所有組織中均有表達，其中莖稈和籽粒中的表達水平較高。在小麥和水稻中過表達TaHAL3-7A能顯著提高色素含量，增加單穗粒數(shù)和單株產(chǎn)量，增強小麥和水稻幼苗的耐鹽性（鹽脅迫下存活率顯著提高）。團隊使用易科泰提供的FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)，在灌漿期（Z60）測定對照組Fielder和轉(zhuǎn)基因小麥Fielder-OE旗葉的 Fv/Fm_lss（光適應(yīng)穩(wěn)態(tài)下的PSII最大光化學(xué)效率）。

案例4：早期條銹病監(jiān)測——提前3天發(fā)現(xiàn)“隱形病斑"

西北農(nóng)林科技大學(xué)（Yao et al.,Sensors,2019）利用450–900nm可見-近紅外HSI系統(tǒng)與手持SPAD儀結(jié)合，通過PCA-BPNN模型成功在小麥條銹病潛育期第6天識別病斑采集小麥葉片，比肉眼可見癥狀提前3天，模型RPD=3.36。

該成果可與無人機高光譜平臺結(jié)合，在拔節(jié)-孕穗期完成百畝級條銹病早期普查，降低噴藥量20%–30%，綠色高效。

案例5：大田表型研究——冬小麥氮素和水分狀況評估

西班牙馬德里政治大學(xué)J.L.Pancorbo等人使用機載可見光-近紅外高光譜和熱成像遙感監(jiān)測氮素和水分狀況，評估該方法用于降低混雜效應(yīng)的潛力。研究人員在西班牙中部進行了為期兩年的冬小麥大田實驗，并設(shè)置了在4種施氮梯度和2種灌溉水平。分別在開花期采用葉片氣孔計測定作物水分狀況，在拔節(jié)中期、后期以及開花期測定植株氮素營養(yǎng)指數(shù)(NNI)。同時使用無人機搭載覆蓋可見光-近紅外區(qū)域(400-850nm)和部分短波紅外(950-1750nm)的高光譜成像和熱成像相機，在300m高度獲取實驗樣地的光譜圖像。實驗結(jié)果表明，高光譜和熱成像數(shù)據(jù)的結(jié)合可以有效反映植被氮素和水分水平，降低混雜效應(yīng)的影響，可用于指導(dǎo)施肥和灌溉并做出及時、準(zhǔn)確的調(diào)整，以滿足作物對氮素和水分的需求。

從單籽粒到冠層再到根系，表型成像技術(shù)已貫穿小麥育種與栽培的全生育期、全器官類型。隨著無人機/地面機器人表型平臺、實時在線分析及AI算法的融合，易科泰依托多年光譜成像與表型技術(shù)研發(fā)與集成經(jīng)驗，可為科研院所及種業(yè)企業(yè)提供“硬件-軟件-服務(wù)"一站式解決方案，共同推進我國小麥栽培科學(xué)進入“高通量-數(shù)字化-智能化"時代。

二、易科泰解決方案

1.實驗室級：①Fluortron^®多功能高光譜成像系統(tǒng)，支持單籽粒、葉片及幼苗期表型成像，可同步測量反射高光譜及UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像；②PhenoTron^®-PTS植物表型成像系統(tǒng)，集成高光譜成像、葉綠素?zé)晒獬上褚约?/span>Thermo-RGB融合熱成像，從光譜到葉綠素?zé)晒庠俚捷椛錅囟?，全面解析植物表型性狀；?/span>RhizoTron^®植物根系高光譜成像系統(tǒng)，可對生長于RhizoBox根盒（帶根窗）的作物根系進行表型成像分析，為根系多角度研究提供非接觸、非損傷、數(shù)字化、可視化解決方案。

2.溫室級：①PlantScreen智能表型成像系統(tǒng)：培養(yǎng)與自動化表型監(jiān)測、數(shù)據(jù)自動分析、遠(yuǎn)程操控、環(huán)境監(jiān)測、自動灌溉、聯(lián)動氣候室自動傳送等；②PhenoPlot®懸浮軌道式表型成像分析系統(tǒng)，基于懸浮雙軌表型成像掃描平臺技術(shù)，采用STP技術(shù)，可基于溫室結(jié)構(gòu)定制化搭建，懸浮安裝于溫室兩側(cè)，具備高光譜成像、葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像、UV-MCF生物熒光高光譜成像、紅外熱成像、可見光成像等多傳感器成像功能，內(nèi)置高性能主機，數(shù)據(jù)采集、存儲集于一體，有效整合多傳感器表型大數(shù)據(jù)。

3.田間級：①易科泰田間智能巡檢機器人表型分析平臺，采用易科泰研發(fā)的FluorTronn®葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)（被評為“重大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果"）、多功能高光譜成像技術(shù)、Thermo-RGB成像技術(shù)，可以全自動、非損傷、高通量、原位全面采集分析植物形態(tài)、顏色、生理生化、光合生理狀態(tài)、健康狀態(tài)、脅迫與抗性等信息；②Phenoplot^®輕便型野外高光譜成像分析系統(tǒng)，基于易科泰技術(shù)由輕便型掃描臺架和成像單元組成，成像單元沿臺架進行樣帶式掃描成像，模塊式快速拆裝結(jié)構(gòu)，輕便可折疊，高度可調(diào)，可用于野外原位（in-situ）高光譜成像測量分析應(yīng)用；③Ecodrone^®一體式多源無人機遙感系統(tǒng)，以無人機遙感平臺為載體，搭載多種傳感器技術(shù)，可快速捕獲大田植物表型信息，指導(dǎo)作物育種栽培、病害檢測與管理、抗性研究與產(chǎn)量評估等。

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