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MSP3土壤OM-EC-pH勘查測繪系統(tǒng)
更新時間:2025-07-01
訪問次數(shù):3339
MSP3土壤OM-EC-pH勘查測繪系統(tǒng)由VIS-NIR雙波段光譜傳感器、土壤電導(dǎo)傳感器及土壤pH傳感器集成于車載式傳感器平臺MSP(Mobile Sensor Platform)上,通過實地原位測量土壤電導(dǎo)EC、pH值及OM值,并通過GPS定位和數(shù)據(jù)處理測繪軟件,繪制出土壤理化性質(zhì)分布圖,全面分析反映土壤質(zhì)地、鹽堿度、PH值、持水能力、陽離子交換能力、根系深度等。可用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、土壤調(diào)查和碳匯農(nóng)
品牌其他品牌價格區(qū)間面議
儀器種類多功能土壤分析儀產(chǎn)地類別進(jìn)口

前言

無論是土壤研究調(diào)查、土地利用規(guī)劃還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn),了解區(qū)域土壤的理化特性背景至關(guān)重要,如土壤的持水力、有機物含量、生產(chǎn)潛力、PH值等,傳統(tǒng)的野外采樣實驗室分析法費時費力,即使花費大量人力物力加大抽樣強度,也很難客觀精確反映區(qū)域土壤理化特性的時空變異情況;而且,盡管正常情況下實驗室分析比較精確,但由于不是原位測量,從野外樣品采集到實驗室分析會產(chǎn)生一些列的誤差或錯誤。如何快速對原野土壤理化特性進(jìn)行普查測繪,在很多情況下成為一個難以逾越的瓶頸。車載式MSP3土壤OM-EC-pH勘查測繪系統(tǒng)可以快速、高密度、原位測繪區(qū)域土壤有機質(zhì)(SOM或OM)、土壤電導(dǎo)及土壤pH值,使區(qū)域土壤快速精準(zhǔn)調(diào)查研究、碳匯農(nóng)業(yè)及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究示范成為現(xiàn)實。

MSP3土壤OM-EC-pH勘查測繪系統(tǒng)由VIS-NIR雙波段光譜傳感器、土壤電導(dǎo)傳感器及土壤pH傳感器集成于車載式傳感器平臺MSP(Mobile Sensor Platform)上,通過實地原位測量土壤電導(dǎo)EC、pH值及OM值,并通過GPS定位和數(shù)據(jù)處理測繪軟件,繪制出土壤理化性質(zhì)分布圖,全面分析反映土壤質(zhì)地、鹽堿度、PH值、持水能力、陽離子交換能力、根系深度等。可用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、土壤調(diào)查和碳匯農(nóng)業(yè)(土壤碳儲量估算)的研究示范及土地管理和土地利用規(guī)劃等領(lǐng)域。 

  

主要特點

  • 標(biāo)準(zhǔn)配置可同時測繪土壤OM值、淺層土壤和深層土壤雙層電導(dǎo)測繪
  • 可根據(jù)需要選配pH測繪模塊
  • 原野現(xiàn)場測繪:隨著機載系統(tǒng)在原野前行,即時獲取電導(dǎo)及地理坐標(biāo)(經(jīng)緯度),每公頃可以測量120-240個樣點數(shù)據(jù)
  • 直接接觸法測量EC,測量基本不受周邊電磁影響,也不需要校準(zhǔn)。EC與土壤質(zhì)地(soil texture)有關(guān),土壤質(zhì)地反映土壤粒徑分布(沙土、粘土和粉土)。
  • 土壤EC測繪可以快速顯示土壤三維理化性質(zhì):表層土壤質(zhì)地X、Y向變化較大,但在Z向(深度)變化不大的情況下,兩個深度的EC圖主要反映的是土壤質(zhì)地空間變化。在土壤剖面(Z向)質(zhì)地變化較大的情況下,兩個深度的EC圖有較大差異,分別反映了表層土和深層土的情況。
  • VIS-NIR雙波段光譜傳感器,可經(jīng)由Veris數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理提供土壤有機質(zhì)OM值
  • VIS-NIR雙波段光譜傳感器、EC、PH傳感器及數(shù)采等安裝在專門設(shè)計的MSP裝載架上,可由輕型機動車輛帶動,快速對區(qū)域內(nèi)土壤理化性質(zhì)勘測繪圖。 

 

上圖左為中科院南皮生態(tài)農(nóng)業(yè)試驗站,圖右為VERIS 3100車載式土壤電導(dǎo)率測量系統(tǒng)在該實驗站樣地內(nèi)作業(yè) 

技術(shù)指標(biāo):

  • OpticMapper雙波段VIS-NIR傳感器,原位測繪植物枯落物下層土壤表層光譜反射
  • 可見光波長:660nm;近紅外波長:940nm;光源:LED
  • 光譜檢測器:5.76mm光敏二極管
  • PH電極:離子選擇性電極與銻測量相結(jié)合
  • 除通過雙波段VIS-NIR光譜傳感器高密度原位測繪分析土壤OM值及其分布圖外,可一次同時測量繪制EC和PH值,并可實時記錄顯示測量數(shù)據(jù)和分布圖
  • Garmin 19X GPS
  • 電子器件:NMEA 4X密封,高級防水接口
  • 數(shù)采:80 pin PIC 微處理器,1Hz采集率,SD存儲卡,背光顯示器,電源10-15DC
  • 測繪軟件SoilViewer:即時顯示PH值、EC值及光譜反射,并將地理位置信息(經(jīng)緯度)及測量值下載到計算機上并自動制作二維分布圖(光譜反射需經(jīng)由Veris數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行處理分析形成SOM值)
  • PH值采樣深度6-12cm可調(diào),每公頃采樣5-15個點(與運行速度有關(guān))
  • 雙層EC測繪,可形成0-45cm的表層土壤電導(dǎo)測繪圖和深度為0-91cm土壤剖面電導(dǎo)測繪圖
  • OM測量深度:38-76mm
  • 拖掛型(適于小型拖拉機)尺寸:寬 229cm,長 396cm,高 152cm,重635kg
  • 運載車輛小馬力:30hp(因地形、速度和土壤質(zhì)地不同而有所變化)
  • 輪胎型號:P20 R75公路輪胎
  • 測量速度:可達(dá)20km/hr
  • 工作溫度:-20-70°C

軟件界面 

 

應(yīng)用案例

下圖為美國堪薩斯州立大學(xué)G.F. Sassenrath等人(2017年)在其農(nóng)業(yè)實驗站利用VERIS 3100車載式土壤電導(dǎo)率測量系統(tǒng)所做的研究。A圖為電導(dǎo)率分布,B圖為玉米產(chǎn)量,從圖中很容易看出A圖綠色低電導(dǎo)率區(qū)域與B圖綠色高產(chǎn)量區(qū)域相關(guān)性,從而為作物的灌溉、播種、施肥等綜合管理決策提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。 

 

產(chǎn)地

美國

選配技術(shù)方案

  • 可選配高光譜成像以評估土壤微生物呼吸作用
  • 可選配紅外熱成像研究土壤水分、溫度變化對呼吸影響
  • 可選配ECODRONE®無人機平臺搭載高光譜和紅外熱成像傳感器進(jìn)行時空 格局調(diào)查研究

部分參考文獻(xiàn)

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  • Nagy, V. et al. Continuous field soil moisture content mapping by means of apparent electrical conductivity (ECa) measurement. Journal of Hydrology and Hydromechanics 61, 305–312 (2013).
  • Kitchen, N. R., Sudduth, K. A., Myers, D. B., Drummond, S. T. & Hong, S. Y. Delineating productivity zones on claypan soil fields using apparent soil electrical conductivity. Computers and Electronics in Agriculture 46, 285–308 (2005).
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  • Steponavicius, D., Kemzuraite, A., Zinkevicius, R. & Bartkus, T. EFFECT OF SOIL PH ON REASONABLE TRAVEL SPEED OF MOBILE UNIT AND LIME APPLICATION. ENGINEERING FOR RURAL DEVELOPMENT 8
  • Franzen, D. et al. Evaluation of methods to determine residual soil nitrate zones across the northern Great Plains of the USA. Precision Agriculture 12, 594–606 (2011).
  • Sassenrath, G. & Kulesza, S. Measuring Soil Electrical Conductivity to Delineate Zones of Variability in Production Fields. Kansas Agricultural Experiment Station Research Reports 3, (2017).
  • Sassenrath 和 Kulesza - 2017 - Measuring Soil Electrical Conductivity to Delineat.pdf.
  • Chan, C. S., Amin, M. S. M., Lee, T. S. & Mohammud, C. H. PREDICTING PADDY SOIL PRODUCTIVITY. 67, 11 (2006).
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  • Schirrmann, M., Gebbers, R., Kramer, E. & Seidel, J. Soil pH Mapping with an On-The-Go Sensor. Sensors 11, 573–598 (2011).
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